西克 sick

气流量范围从30 l/h-60 l/h；

被测气体温度范围0 °C 至 +45 °C；

环境压力范围700 hPa至1,200 hPa；

电气安全性：CE认证；

对于传统的基于规则的机器视觉而言，高反射性材料是一项真正的检查挑战。

在这些应用中，物体是光亮的并且表现出一些自然偏差，Deep Learning 尤为适用此类应用。

待组装的部件可能会缺失或放置错误，例如安装产品时的螺纹。

可以通过使用用于图像采集的 InspectorP62x 视觉传感器结合 Intelligence Inspection SensorApp 来对具有光亮表面的组装部件进行分级。

 

SICK部分产品型号：

SICK WL250-P430

SICK WS/WE250-N132

SICK WLL170-N132

SICK WLL160-E122

SICK WT160-N122

使用传统的基于规则的机器视觉很难区分同类中差异较小的物体。

Deep Learning 非常适合识别鱼在输送带上的精确位置并对其进行分级。

通过 InspectorP62x 2D 视觉传感器与 Intelligent Inspection SensorApp 的结合，借助精确位置识别可以实现对鱼的精确和自动化处理。

 

检查焊点可能很困难。

诸如表面反射和视觉外观差异较大等因素是一大挑战。

如果可以使用示例图像来说明要查找的内容，则 Deep Learning 不仅能提供较高的识别精度，还可以显著简化和加速您的解决方案开发。

借助 dStudio 和具有代表性的学习图像，可以轻松创建一个神经网络，使 SICK 传感器能够胜任此任务。